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Como Criei o aHipster Usando Inteligência Artificial do Zero

Uma jornada de inovação onde cada linha de código, design e estratégia foi desenvolvida com auxílio de IA. Descubra como construí um SaaS completo usando ferramentas de inteligência artificial.

Marcelo Matz

Marcelo Matz

Autor

2 de dezembro de 202512 min de leitura
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Como Criei o aHipster Usando Inteligência Artificial do Zero

A Revolução da IA no Desenvolvimento

Depois de mais de 25 anos trabalhando com desenvolvimento web, nunca imaginei que seria possível criar um produto completo de forma tão revolucionária. O aHipster nasceu de uma ideia ambiciosa: ajudar empreendedores a tirarem seus negócios do papel usando inteligência artificial.

Mas o mais interessante? O próprio aHipster foi construído usando IA.


O Início da Jornada

Tudo começou quando percebi que muitas pessoas tinham ideias incríveis, mas travavam na execução. Faltava um guia, um mentor que pudesse ajudá-las em cada etapa. Foi aí que pensei: "E se a IA pudesse ser esse mentor?"

O Problema que Queria Resolver

"A maioria dos empreendedores não falha por falta de ideias, mas por falta de direção."

Eu via diariamente pessoas com potencial enorme, mas perdidas em um mar de informações. Precisavam de algo que:

  • Organizasse suas ideias de forma estruturada
  • Criasse planos de ação personalizados
  • Gerasse conteúdo para suas marcas
  • Ajudasse na validação do negócio

A Stack Tecnológica

Escolher as ferramentas certas foi crucial. O aHipster foi construído com uma stack moderna e performática:

TecnologiaFunção
**React 19**Framework frontend com as últimas features
**Supabase**Banco de dados PostgreSQL + Autenticação
**Tailwind CSS**Estilização rápida e consistente
**Vercel**Deploy e infraestrutura
**OpenAI + Anthropic**Inteligência artificial

Por que React 19?

O React 19 trouxe melhorias significativas que foram essenciais para o projeto:

  1. React Compiler - Otimização automática de re-renders
  2. Server Components - Performance superior
  3. Actions - Mutations simplificadas
  4. Concurrent Features - UX mais fluida

As Ferramentas de Desenvolvimento com IA

Aqui é onde as coisas ficam interessantes. O projeto inteiro foi desenvolvido usando duas ferramentas revolucionárias:

Cursor

O Cursor se tornou meu editor principal. A integração nativa com IA transformou completamente meu fluxo de trabalho:

  • Tab completion inteligente que entende o contexto do projeto
  • Chat integrado para discutir arquitetura e resolver problemas
  • Composer para gerar múltiplos arquivos de uma vez
  • Codebase awareness que conhece todo o projeto

Antigravity

O Antigravity, nova ferramenta de desenvolvimento do Google, foi um divisor de águas. Ainda em fase inicial, mas já mostrou um potencial absurdo para:

  • Prototipação rápida de interfaces
  • Geração de componentes complexos
  • Debugging assistido
  • Refatoração inteligente

Os Modelos de IA Utilizados

Cada IA tem seus pontos fortes, e aprendi a usar cada uma no momento certo:

Google Gemini 3 (Principal)

O Gemini 3 foi a IA mais utilizada no projeto. Sua capacidade de contexto expandido e entendimento profundo do código o tornaram ideal para:

  • Planejamento de arquitetura
  • Geração de componentes complexos
  • Análise de código existente
  • Documentação técnica

Claude Sonnet 4.5

O Claude Sonnet 4.5 brilhou em tarefas que exigiam precisão e atenção aos detalhes:

  • Lógica de negócio complexa
  • Validações e edge cases
  • Prompts para o produto final
  • Refinamento de código

Claude Opus

O Claude Opus foi reservado para os momentos mais críticos:

  • Decisões arquiteturais importantes
  • Resolução de problemas complexos
  • Code review profundo
  • Estratégia de produto

O Papel da IA no Desenvolvimento

Usei IA em praticamente todas as etapas do projeto:

1. Arquitetura e Planejamento

Antes de escrever uma linha de código, conversei extensivamente com as IAs sobre estrutura do banco de dados, fluxos de usuário, arquitetura de componentes e estratégias de cache. Esse planejamento inicial economizou semanas de retrabalho.

2. Design de Interface

O design do aHipster foi criado iterativamente com IA:

  • v0 by Vercel - Para prototipação rápida de componentes
  • Midjourney - Para assets visuais e ilustrações
  • Gemini - Para copy e UX writing

3. Código e Lógica de Negócio

A maior parte do código foi escrita em par com a IA. O fluxo funcionava assim: eu descrevia a funcionalidade desejada, a IA gerava uma primeira versão, eu revisava e refinava, e então iterávamos até chegar no resultado ideal.


Os Desafios Encontrados

Nem tudo foram flores. Alguns desafios que enfrentei:

DesafioSolução
Custos de APIImplementação de cache inteligente
Latência das respostasStreaming + skeleton loaders
Qualidade das respostasPrompt engineering avançado
Rate limitingSistema de filas
Contexto limitadoChunking inteligente do codebase

Prompt Engineering: A Arte Invisível

Uma das habilidades mais importantes que desenvolvi foi o prompt engineering. A diferença entre um prompt básico e um bem estruturado é abismal. Aprendi que:

  • Contexto é rei - Quanto mais contexto relevante, melhores as respostas
  • Exemplos ajudam - Few-shot prompting melhora muito a qualidade
  • Formato importa - Especificar o formato de saída evita retrabalho
  • Iteração é chave - Raramente o primeiro prompt é o ideal

Funcionalidades do aHipster

O resultado final é um SaaS robusto com diversas funcionalidades:

Para Empreendedores

  • Validação de Ideias - Análise de viabilidade com IA
  • Canvas de Negócio - Business Model Canvas interativo
  • Gerador de Nomes - Sugestões criativas para marca
  • Plano de Ação - Roadmap personalizado

Para Criadores de Conteúdo

  • Copy para Redes Sociais - Posts otimizados
  • Scripts para Vídeos - Roteiros prontos
  • Email Marketing - Sequências automatizadas
  • Headlines - Títulos que convertem

Lições Aprendidas

Depois dessa jornada, algumas lições ficaram claras:

  1. IA é uma ferramenta, não substituta

- Você ainda precisa de visão e estratégia

- A IA acelera, mas não pensa por você

  1. Escolha a IA certa para cada tarefa

- Gemini para contexto amplo e planejamento

- Claude Sonnet para precisão e detalhes

- Claude Opus para decisões críticas

  1. Iteração é tudo

- Lancei versões imperfeitas

- Melhorei com feedback real

  1. Velocidade é vantagem competitiva

- Com IA, fui do zero ao MVP em semanas

- Antes, levaria meses


Métricas e Resultados

Alguns números que me orgulham:

  • Tempo de desenvolvimento: 6 semanas até MVP
  • Linhas de código: ~15.000 (com auxílio de IA)
  • Custo inicial: Menos de R$ 500/mês
  • Usuários beta: 200+ nos primeiros 30 dias

O Futuro do aHipster

O roadmap está cheio de novidades:

  • Integração com WhatsApp Business
  • Análise de concorrentes com IA
  • Gerador de landing pages
  • App mobile nativo
  • Marketplace de templates

Conclusão

Criar o aHipster com IA foi uma das experiências mais transformadoras da minha carreira. O combo Cursor + Antigravity + Gemini 3 + Claude provou que qualquer pessoa com determinação pode construir produtos incríveis usando as ferramentas certas.

Se você está pensando em empreender, meu conselho é: comece agora. A IA está aí para ajudar, e o momento nunca foi tão favorável para builders independentes.

O aHipster está disponível em [ahipster.com.br](https://ahipster.com.br) para quem quiser começar sua jornada empreendedora com o poder da inteligência artificial.


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O aHipster foi criado para ajudar empreendedores como você a tirarem suas ideias do papel.

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